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零基础 · 只打字 · 让 AI 替你干活

两小时,
雇上你的 AI 实习生

把 AI 装进你自己的电脑,用你自己的真实材料,做出能用的东西。五节课,一个人在家跟着做也行,当作现场课的材料也行——为学习和工作提速,不是做玩具。

别把 AI 当"一键神器"。把它当一个刚来的实习生:你交代得清楚、会挑错、让它返工,它才干得好。

先看一眼:一份乱笔记,变成一套能讲的 PPT

下面左边是随手记的会议要点,右边是让 AI 做出来的一页幻灯片——深色、大字、能用方向键翻页,直接投影就能讲。这是第 1 课人人都会做出来的东西。

你手里的材料
3/28 组会 - 实验二 数据跑完了 对照组n=42 - 显著性 p<0.05 但效应量偏小 - 下一步 要补一组阴性对照 - 经费 4 月要交预算 别忘 - 老师说图三配色重做
AI 做出的幻灯片
组会汇报 · 实验二
数据已完成,效应量偏小
· 对照组 n = 42,p < 0.05
· 下一步:补一组阴性对照
· 待办:图三配色重做
2026-03-283 / 8 ▸

材料是你的,AI 只是读一遍、帮你排好版。它不会去动你原来的文件。做 PPT、整理文献、汇总信息,都是这个套路。

这两小时你真正学的一件事

不是"记住几个提示词",而是学会带一个 AI 实习生干活

交代清楚 验收挑错 让它返工 固定成常用工 派它自己找料

好成品从来不是一句话一次到位的,是这样一轮轮带出来的。学会这套,换任何活、换任何工具都通用。

五节课的路线

连成一件事:从做出第一版,到把它调好,到变成每周都能用的工具,再到让 AI 自己去找料。一节大约十几分钟,按顺序走最顺;时长标注只是参考,自学可以慢慢来。

开场准备好你的 AI 实习生 —— 装工具、选模型、备好今天的材料(进入开场 →)
第 1 课素材变 PPT —— 用你的材料,第一次委派,做出第一版幻灯片
第 2 课挑刺与返工 —— 第一版是草稿,揪出它编的内容,改成能用的
第 3 课变成常用工 —— 把做法写成说明书,下次一句话就跑起来
第 4 课让它自己找料 —— 派 AI 去搜文献、搜信息,并学会防它瞎编
第 5 课边界与下一步 —— 哪些活能交、哪些交了要验、哪些绝不能交
▶ 从开场开始 · 先装好工具

已经装好工具的,可以直接进第 1 课 → · 每课都能随时问右下角的栗栗熊助教

课程地图

开场
🎒 准备好你的 AI 实习生
十几分钟装好工具、选好模型、备齐今天的材料——后面四课都从这里起步。
进入开场 →
第 1 课
📊 把你的材料,变成一套能讲的 PPT
拿一份自己的笔记 / 报告 / 论文,做成能翻页的 HTML 幻灯片。第一次学会"委派"。
进入第 1 课 →
第 2 课
🔍 第一版是草稿:挑刺与返工
学会验收、揪出 AI 编造的内容、写出具体的返工指令,把第一版改成真正能用的。
进入第 2 课 →
第 3 课
⚙️ 从一次成功,到每周都能用的工具
把这次的做法沉淀成一份"说明书",以后同样的活一句话就能跑。
进入第 3 课 →
第 4 课 · 新
🌐 让 AI 自己去找料
从"我喂它资料"升级到"它替我找资料":搜文献、搜信息,并学会防它编造来源。
进入第 4 课 →
第 5 课
🧭 边界与下一步
什么能放心交、什么交了要验、什么绝不能交(隐私、担责)。加入每周共学局。
进入第 5 课 →

上完你会带走

不只是"会用 AI",而是一套能反复用的干活方法
  • 一套用你真实材料做出的成品(一份能讲的幻灯片,或一张文献对比表)。
  • 一份可复用的"说明书":下次同样的活,一句话就能让 AI 跑起来。
  • 一套判断力:什么该交给 AI、什么交了要验、什么绝不能交
  • 三个习惯:交代清楚 · 验收挑错 · 凡事实必核实

开始前,先准备两样

⚠️ 这两样没准备好,后面会卡住
  • 装好工具:装好 WorkBuddy、配好模型(GLM-5.2)。不用担心不会装——开场那一节手把手带你装,装不上还有兜底办法。(现场上课的同学,可以提前到看"装机门诊",或和邻座拼一台。)
  • 带一份你自己的真实材料:一份课程笔记 / 一份报告草稿 / 一篇论文 / 一段会议记录都行,至少要有一页纸的实质内容。用自己的东西,才有感觉。手头没有的,临时写一页也行。